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6月14日凌晨，AMD在旧金山的发布会上推出了新一代AI芯片、数据中心CPU、以及DPU。在生成式AI波澜之下，最受暄和的新品莫过于AI芯片Instinct MI 300X，平直对标英伟达H100。

AI亦然本场发布会的关节词。AMD CEO苏姿丰在会上谈谈，目下仍处于AI人命周期相称、相称早的阶段。AI加快卡的商场空间将从2023年的300亿好意思金增长到2027年的1500亿好意思金，年复合增速荒芜50%。

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AI全国滔滔上前，芯片界的老敌手们也磨拳擦掌，欲夺取皇冠上的明珠。在刻下GPU制霸的AI芯片商场上，英伟达一骑绝尘，跟着AMD新系产物线的亮相，AMD也将成为AI战场上的有劲竞争者。

值得防卫的是，芯片平台以外，AMD也在加大软件生态的插足，欲在软硬件双线上和敌手们一较陡立。不外脚下战况依然浓烈，从本日股价看，AMD下落3.6%，英伟达股价则飞腾近4%，市值荒芜1万亿好意思元。

尽管挑战不小，在往日的十年中，苏姿丰率领AMD逆袭新生，如今在AI角力场上能否开启新的故事，业表里齐拭目而待。

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AMD的AI权略

频年来，AMD一直在全面强化本身的算力。通过收购ATI、Xilinx、Pensando，AMD渐渐拓展产物矩阵，成为一家集CPU、GPU、DPU、FPGA于孤苦的芯片企业。

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在AI界限，AMD这次发布了Instinct MI 300系列的新产物；在CPU界限，AMD也推出了EPYC的一系列更新，包括新一代数据中心CPU第四代EPYC料理器Genoa、针对云原生想象的第四代EPYC料理器Bergamo、以及EPYC 料理器Genoa-X。

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其中，AMD Instinct MI 300系列成为暄和焦点。在发布会上，AMD厚爱推出Instinct MI 300X，一款挑升面向生成式AI的加快芯片，领有1530亿个晶体管。事实上，AMD在早些时候仍是公布了该系列的首代产物Instinct MI 300A，它领有1460亿个晶体管。

两者不同之处在于，Instinct MI 300A是将CPU和GPU以chiplet的面目集成到一个芯片，并采纳融合的内存架构，即采纳了CPU+GPU的架构，对看法是英伟达的GH200；而来到最新款的Instinct MI 300X，则莫得集成CPU内核，为GPU芯片，对标英伟达的H100。

尽管英伟达的GPU十分强盛，然而AMD的MI 300X有其上风，尤其在存储性能上。据悉，MI 300X芯片算力较MI 300A愈加重大，其HBM（高带宽存储器）容量及显存带宽，辩别是英伟达H100的2.4倍及1.6倍，由于HBM容量大幅种植，单颗MI 300X芯片不错运转800亿参数模子。

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不外MI 300系列芯片距离实质哄骗还需要一定时刻，欧博娱乐城其中，MI 300A芯片目下仍是向客户送样，MI 300X芯片将在本年第三季度送样。

跟着大模子的玩家越来越多，以GPU为代表的AI芯片需求束缚增多。阐述Precedence Research，2022年群众AI芯片商场范畴为168.6亿好意思元，将以每年约30%的速率增长，展望到2032年达到约2274.8亿好意思元。

濒临新的机遇，AMD也在束缚升级，一方面是执续进化芯片性能，另一方面也在构建软件生态智商。正如CUDA是英伟达坚固的护城河，AMD正在打造盛开的ROCm平台。据先容，AMD领有一套完好的库和器用ROCm，不错用于其优化的AI软件堆栈，而在往日的发展中，公司也在束缚优化 ROCm套件。

在会上，苏姿丰说谈：“东谈主工智能是塑造下一代想象的决定性时代，亦然AMD最大的政策增长契机。”

挑战英伟达

从MI 300A到MI 300X，AMD束缚向英伟达发起挑战，攻势通盘，不外刻下竞争环境依然浓烈。

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一方面，英伟达凭借着数十年在加快想象界限的蓄积，壁垒高企，多位业内东谈主士向21世纪经济报谈记者指出，目下在AI历练芯片中，英伟达依然占据着9成商场。

仅以AI处事器的场景为例，TrendForce集邦盘问向记者提供数据深刻，展望英伟达GPU为AI处事器商场搭载主流，市占率约60~70%，其次为云表业者自主研发的ASIC芯片，市占率逾20%。

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TrendForce集邦盘问还称，下半年ChatBOT及AI运算风潮将执续渗入至各式专科界限(如云表/电商处事、智能制造、金融保障、机灵医疗及智能驾驶辅助等)的配置商场，同步带动每台搭配4-8张GPU的云表AI处事器，以及每台搭载2-4张GPU的边际AI处事器哄骗需求渐增，预估本年搭载A100及H100的AI处事器出货量年增率逾5成。

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芯片行业大家姚嘉洋向21世纪经济报谈记者示意：“英伟达在GPU架构的迭代上，一直都有属于我方的发展旅途，这几年的发展，也让英伟达跃居AI算力芯片界限的指引者，在AI算力界限上，AMD和Intel频年来都是处于苦苦追逐的情况。”

他进一步指出，英伟达在AI界限，很早就导入了Tensor运算单位（张量运算，是深度学习运算加快的中枢），种植AI算力，这是英伟达在奠定AI想象芯片早先地位经过中很进击的一步。

在十多年前，外界谈及英伟达挑战时，总会说起英特尔、AMD进入到GPU商场带来的竞争。而目下跟着英伟达量产Grace CPU，英特尔和AMD深受影响。也有大家向记者指出，多年前英伟达提供GPU历练alexnet、以及谷歌TensorFlow的时候，AMD或者逾期两年傍边，英特尔也未见顽固，随后软硬件生态之间的差距进一步拉大。

另一方面，英伟达十年磨一剑打造了CUDA软件生态帝国，而AMD ROCm比较英伟达亦然CUDA起步较晚。华泰证券的相干诠释称：“咱们觉得目下ROCm的不及之处在于操作系统永远只扶植Linux，最近才登录Windows；加上永远只扶植高端GPU，如Radeon Pro系列等，直到本年4月才彭胀至一些吃亏级GPU；另外，CUDA在本年达400万以上的配置者，亦然ROCm无法比较。”

同期诠释也指出，AMD目下也正积极拓展ROCm生态圈，包括扶植Windows操作系统、在AI界限开辟更普通的框架，如MIOpen和MIVisionX，以及扶植更多的软件，包括TensorFlow、PyTorch等。ROCm在进一步通过HIP兼容CUDA的同期，也与客户包括微软等互助重构我方的生态。

（剪辑：林虹）乐鱼百家乐